state-of-the-art (1) 썸네일형 리스트형 EfficientNet 리뷰 Limitations of scale up in existing models CNN architecture에서 depth, width, resolution을 확장하면 performance가 향상되지만, 제한된 자원을 이용해 더 높은 performance를 달성하기 위해 단순히 depth, width, resolution을 증가하는 방법으로는 한계가 있다. ResNet-1000은 ResNet-101보다 훨씬 많은 depth가 깊지만 빠르게 saturate 되기 때문에 performance 향상이 크지 않을 수 있다. 굉장히 큰 model은 diminish 현상이 나타난다. Main contribution EfficientNet[4]은 compound coefficient를 사용하여, depth, width.. 이전 1 다음
