generation model (2) 썸네일형 리스트형 [Chapter 2]starGAN 코드 레벨 분석 Directory tree 저자의 starGAN repository[1]를 보면 starGAN 폴더에 4개의 핵심파일이 있다. dataLoader를 생성하는 data_loader.py, 전체 프로세스를 실행하는 main.py,generator와 discriminator가 정의되있는 model.py, 그리고 model을 build하고 training하는 solver.py 파일이다. The whole process 전체 프로세스는 다음과 같이 세 개의 주요 절차로 요약할 수 있다. main.py의 main 함수에서 dataloader 생성하는 부분과 model build하는 부분, 그리고 training하는 부분이다. 이 세 가지 절차를 순서대로 살펴보겠다. Create dataLoader Multiple .. [Chapter 1]starGAN 리뷰 StarGAN이란 starGAN[1]은 multi-domain image-to-image translation 방법이다. 헤어, 성별, 나이 등 다양한 도메인 간 변환을 수행해야 할 때 cycleGAN[2]의 경우 각각의 변환당 generator를 생성해야 하지만, starGAN의 경우 unified architecture model로 하나의 generator로 다양한 도메인 간 변환이 수행 가능하다. cycleGAN의 경우 머리와 성별, 머리와 나이 등 한 이미지를 다양한 도메인으로 변환을 하려는 경우, 여러 번의 변환을 거쳐야 한다. 이런 방식은 비효율적이고, 결과의 품질도 낮다. 반면에 starGAN은 한 번에 여러 도메인으로 변환을 수행할 수 있다. starGAN은 유연한 변환이 가능해 효율적이며.. 이전 1 다음
